
然而, 什么是「数据模型」及「数据建模」呢?
一般来说,「数据模型」是现实世界数据特征的抽象,用于描述一组数据的概念和定义。而「数据建模」都分为4个流程,数据接入-数据处理-模型构建-模型评估,获取数据后需要对数据进行特征工程处理,最后搭建全面的分析指标体系。
数立方研究中心(DataCube) 配以Macro Systems凭借多年专业经验, 在2021年10月25日和29日携手与理工大学举办有关大数据的培训课程, 通过AIBOOK建模工具为学生们提供建模学习,令年轻人可以涉猎更多大数据在医疗科技行业的广泛应用, 共同培育本地数据人才。
参考链接: https://www.macro.com.hk/zh-hant/news/3340/
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