你是否面臨以下挑戰？

夥拍全球認可的商業合作夥伴

Infiniti MINDS

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靈活的計費選項，迎合您的一切所需

HK$ 2,400 /月

輔助企業制定會員營銷策略，提升轉化效益和會員忠誠度
模型包括:
RFM分群畫像
新會員留存預測
會員複購預測
會員流失預測
市場活動響應預測

HK$ 4,800 /月

挖掘商品組合的關係強度,制定產品組合, 實現千人千面的個性化推薦
模型包括:
商品複購預測
商品個性化推薦
商品組合預測
庫存管理
庫存銷量預測

All in 1

HK$ 6,000 /月

通過所有的標準化模型，幫助零售業務全方位提高營銷效益，且把握住每個收入增長點
模型包括:
RFM分群畫像
新會員留存預測
會員複購預測
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市場活動響應預測
商品複購預測
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商品組合預測
庫存管理
庫存銷量預測

*以上報價僅包括可執行程序，可安裝到 Microsoft Windows 7 或更高版本的桌面操作系統。推薦的硬件具有最小的 8Gb 內存和 2GB 磁盤空間。
*7*24熱線技術支援
*完整數據分析報告

產品優勢

預測效果佳

自動化批量建模後挑選出最優預測模型，洞見未來

簡單易用

開箱即用，導入相應數據即可快速預測

落地成本低

低成本實施AI解決方案再不困難

支持海量數據

學習海量數據中隱藏的消費者行為模式，快速給出市場判斷

客戶案例

發掘高復購會員, 最大限度降低轉化成本

零售解決方案為企業提供超越經驗直覺或統計匯總的業務見解，輔助市場決策。某大型零售集团已採用我們的解決方案, 通過簡單應用即可在短期內達成業務目標，相比傳統數據分析, AI技術將長期營銷轉化效果提高了50%至100%。

消費人數

70%_▲

交易單數

68%_▲

銷售額

85%_▲

常見Q&A

什麼叫自動化批量建模挑選最優預測模型？

最佳的數據加上最佳的算法加上最佳的參數創建出當前場景下預測效果最好的模型，在這個過程中需要不斷嘗試和調整，十分耗時，而上述模型是我們在經過自動化批量建模，嘗試了十幾種數據組合、數十種數據算法，進行自動化調參建模後得出來的最優解。

有了業務數據我們怎麼做預測（預測流程）？如何確保預測效果？

一般來說建模分為4個流程，數據接入-數據處理-模型構建-模型評估，拿到業務數據後需要對數據進行特徵工程處理，搭建全面的業務分析指標體系。以上數立方的零售模型已進行標準化封裝，只需進行數據接入即可快速預測，後面幾步會進行自動化處理, 模型業務效果方面也可以通過A/B Test進行驗證。

客戶要怎麼應用這些模型？支持什麼部署方式？怎麼跟業務進行對接？

以上是使用小程式，開箱即用，接入數據即可快速預測，預測結果輸出為Excel文件；若要求連接大數據進行即時預測，可將模型部署至AI管家進行一站式模型託管，預測結果以接口（API）對接至業務系統；部署方式都支持私有化部署。